روش‌های مختلف یادگیری عمیق می‌توانند هوش مصنوعی را برای انجام کارها آموزش دهند.

به دوران کودکی‌تان برگردید. آیا اولین باری را که گربه یا تصویر یک گربه را دیدید به یاد می‌آورید؟ چند گربه باید می‌دیدید تا کاملاً بفهمید گربه دقیقاً چیست؟ به احتمال زیاد فقط لازم بود یکی دو گربه ببینید تا بتوانید گربه را به‌راحتی از جانوری دیگر تشخیص دهید.

این نوع یادگیری، که با دیدن شمار بسیار کمی نمونه انجام می‌شود، برای انسان‌ها آسان و طبیعی است؛ اما برای هوش مصنوعی بسیار دشوار است. برای اینکه هوش مصنوعی بفهمد چه چیزی گربه را گربه می‌کند، باید آموزش ببیند. امروزه این آموزش اغلب از راه یادگیری عمیق انجام می‌شود، شکلی از یادگیری ماشین که بیشتر گام‌های بزرگ هوش مصنوعی در دهه‌ی گذشته را پیش رانده است. پیام اصلی اینجا این است: روش‌های مختلف یادگیری عمیق می‌توانند هوش مصنوعی را برای انجام کارها آموزش دهند. چه هوش مصنوعی برای تشخیص گربه‌ها، سگ‌ها یا فنجان‌های قهوه آموزش ببیند، همه‌چیز با یک شبکه‌ی عصبی آغاز می‌شود. شبکه‌ی عصبی نرم‌افزاری با چندین لایه از «نورون‌ها»ست که از نورون‌های موجود در مغز انسان تقلید می‌کنند.

دانشمندان معمولاً از چند روش مختلف برای آموزش شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند. یکی از آن‌ها یادگیری نظارت‌شده است، نوعی یادگیری عمیق که در آن مجموعه‌ای از نمونه‌های آموزشی به هوش مصنوعی داده می‌شود که هر کدام با یک توصیف برچسب خورده‌اند. پس از آموزش هوش مصنوعی، می‌توانیم تصویر یک گربه را به آن نشان دهیم. سپس مجموعه‌ی پیکسل‌های تصویر از شبکه‌ی عصبی عبور می‌کند و پس از آن ماشین تأیید خواهد کرد – امیدواریم – که آنچه «می‌بیند» به‌راستی یک گربه است. حتی اگر هوش مصنوعی درست حدس بزند، باز هم مطلقاً هیچ تصوری از معنای واژه‌ی «گربه» ندارد؛ نمی‌داند گربه چه می‌کند یا اینکه زنده است یا نه. برای اینکه هوش مصنوعی چنین درکی پیدا کند، باید از راه یادگیری زبان زمینه‌مند آموزش ببیند.

یادگیری زبان زمینه‌مند رویکردی در یادگیری عمیق است که در آن جمله‌ها یا واژه‌ها با تصاویر، ویدیوها یا اشیای جهان واقعی پیوند داده می‌شوند. همه‌ی این روش‌ها باعث می‌شوند یادگیری عمیق انواع کاربردهای بالقوه را داشته باشد. برای نمونه، یادگیری زبان زمینه‌مند می‌تواند به پرورش مهارت‌های زبانی هوش مصنوعی کمک کند و آن را در دستیارهای شخصی‌ای مثل سیری سودمند کند. یادگیری عمیق تاکنون برای آموزش بازی کردن به هوش مصنوعی هم به کار رفته است. در یکی از مشهورترین نمونه‌ها، هوش مصنوعی آلفاگو با مشاهده‌ی بسیاری از بازی‌های گو آموزش دید و سرانجام توانست بهترین قهرمان انسانی را در بازی خودش شکست دهد.